【专家看点】
康旭（紫金矿业西南地勘公司总经理）：
AI（人工智能）技术大规模、快速、精确的数据处理能力，可以极大提升找矿效率。以西藏的巨龙铜矿为例，科学家用AI分析了矿区的地层、构造和岩浆活动，发现深部还存在一个未被开发的斑岩成矿系统，这让铜资源量从原来的约1000万吨飙升至2588万吨。
矿产勘查拓展了AI应用领域，AI技术提升了矿产勘查能力。当前，地质找矿领域的机器学习逐步发展，AI专业模型的数据分析优势凸显。通过机器学习模型，AI能把零散的地质数据转化为“找矿指数”，生成一张标注概率的“矿藏热力图”。地质数据规模越大，AI找矿能力越强，加强地质大数据平台建设，能够加快提升地质数据采集智能化水平。
虽然成矿信息错综复杂，地下矿藏总会留下“蛛丝马迹”——比如化学元素的异常波动、磁场的微妙变化。但这些信号就像混杂在噪声中的“摩斯密码”，传统方法很难识别。AI的绝招是多重分形算法，它像一张“数学滤网”，能过滤干扰，捕捉到元素的异常富集信号；还能结合卫星影像和航磁数据，识别地层断裂带、岩体边界等关键线索。
从靶区优选到闭矿复垦，AI不仅会提升效率与精度，还将推动矿产勘探向智能化、可持续化转型。 |
