“医疗、材料等专业领域，涉及到专业对象和术语结合的标注过程，只有专业从业人员才能胜任标注工作。而且，标注任务极其耗时、耗力、耗资源。整个标注工作并非一蹴而就，而是需要在实际应用场景中优化、持续迭代，促使模型智能化水平不断升级。”张通说，当前我国数据标注行业人才缺口仍然较大，亟待培养复合型数据标注人才，这是我国数据标注产业高质量发展必须跨过的“门槛”。
《实施意见》对加强标注人才队伍建设作出部署。以人才项目计划和科技项目等为抓手，培育和引进高端专业人才；制（修）定人工智能训练、数据标注相关职业国家职业标准；支持数据标注领域职业资格与职业技能等级衔接互认……一项项举措，将为数据标注产业高质量发展提供支撑。
完善的产业生态建设对数据标注行业发展同样重要。《实施意见》提出，畅通数据采集、标注、人工智能应用产业链，推动数据标注产业上下游协同发展；支持数据标注龙头企业和第三方机构等建设数据标注开源平台，助力中小企业发展；培育一批人力资源、供需对接、国际合作、法律审计等服务数据标注的第三方机构，完善数据标注产业生态。
“未来数据标注行业的发展，也可考虑‘以人工智能促人工智能’的思路，即让已经完成学习的人工智能反哺数据标注工作，提高效率。这是值得深入探讨且极具价值的研究方向。”张通认为，数据标注行业的发展有望加速推动数字经济与实体经济深度融合，加快形成新质生产力。 |
