洛杉矶初创公司AI Fashion也利用真实模特照片，生成全新的AI图像，用于展示各种服饰，为电商网站和时尚宣传服务。
时尚产品的浪费问题历来为人诟病，AI驱动的销售预测和库存管理或能改变这一点。通过分析海量消费者数据，AI工具能精准预测需求，助力品牌优化库存配置，减少浪费。
伦理隐私问题值得关注
尽管AI技术为模特等群体提供了新机遇，但也有人担忧，AI可能使许多专业人士，包括模特、化妆师和摄影师失去工作。
对此，有相关人士称，模特等职业的角色或许会随着时代演变而发生转变，不会完全从时尚舞台上消失。毕竟，真正的风格与个性，始终掌握在人类的手中。
Copy Lab联合创始人卡尔－阿克谢尔·华斯特朗则担心，AI技术可能会使审美标准变得愈发单一。他指出，生成式AI模型是在模特的图像库上进行训练，而这些图像往往经过润饰，或反映了占主导地位的“白人”“西方”审美。此外，同一种AI生成器创造出的图片往往具有相似特征。例如，MidJourney生成的图片中，模特的嘴唇往往较厚。
为了获得不太常见的图像，他对提供给AI的描述或“提示”进行了优化。此外，为了获得更“真实”的图像，他还让这些模型接受“不完美”数据库的训练。比如，他在数据库中添加了包含“普通人的皮肤”之类的图像。
技术的广泛运用也引发了关于隐私和伦理的深入探讨。例如，模特个人图片可能会未经本人许可而被复制，并被广泛传播。
在伦敦工作的模特伊夫·埃德蒙则担心，AI模特公司正在使用真人图像和视频来训练其系统。她认为这是一种“侵犯”，因为图像中的人在这项技术中没有拿到报酬。 |
