“低空人工智能技术是我国低空经济实现跨越式发展的核心引擎，正以前所未有的深度重构低空产业逻辑。其价值不仅在于技术突破本身，更在于对传统产业范式的系统性革新。”中关村大成智慧联盟（钱学森学派研究中心）理事长白云帆说。
需突破现有技术范式
低空人工智能为低空经济发展提供了新的增长极，但其发展并非一蹴而就。与会专家分析，低空人工智能面临三大挑战。
首先，关键技术有待突破。目前，低空人工智能已应用于诸多领域，但仍面临低空智能设备不稳定、系统信息融合程度有待提高等问题。
白云帆分析，无人系统等低空智能设备多应用于城市高楼、电网巡检、煤矿化工等场景。城市中高楼林立，不仅会遮挡GNSS（全球导航卫星系统）信号，还会因接收反射杂波产生多路径效应，影响导航精确性。电网巡检过程中，高压线路产生的电磁干扰会对低空智能设备产生影响，导致飞控系统传感器数据异常。煤矿化工等场景环境恶劣，需创新空气动力构型与动力驱动、热管理等系统，满足极端环境要求。此外，在城市内涝监测等特定领域，低空系统需要同时处理视觉与雷达的融合信息，这方面建设仍需进一步加速。
“这些挑战的本质在于如何实现复杂环境下感知—决策—控制的全链条智能化。”白云帆分析，传统飞行空管系统的规则体系上百年来都是围绕大飞机、有人航空、运输航空构建的，发展低空产业必须突破现有技术范式，构建面向低空安全生产的新一代智能技术体系。
其次，人才培养尚需加强。白云帆说，低空人工智能是一个交叉学科，这一领域的专业型、复合型人才缺口需尽快填补。
最后，产业生态有待完善。多位与会专家认为，低空人工智能的发展是一项系统性工程。然而，目前一些地区重复建设、低水平建设的现象仍然存在，阻碍了低空人工智能技术水平进一步提升。 |
