值班，以提升安全系数、减少人力成本，正是这个需求让大华切入了视频安防赛道。”傅利泉坦言，大华在智慧物联领域的护城河，本质是从以视频为核心的安防赛道延伸出的场景化能力与技术沉淀。
从早期的硬盘录像机到如今的星汉大模型，大华始终把视频作为核心感知手段，并将其深度融合于多个领域。在他看来，智慧物联行业具有场景碎片化、业务落地门槛高及AI成本控制难等挑战。实体企业更关注技术投入的实际效益，对模型准确性、数据安全及升级成本存在顾虑，“精准赋能”和“规模化落地”往往难以并存。
由于不同行业和场景间业务逻辑差异巨大，单点技术突破难以迅速带来跳跃式收益，跨行业技术应用和产品研发需深度适配专业化需求，创新也便成了企业发展的战略性要求。
据瞭解，大华近几年将约13%的销售收入投入研发。2010年，大华股份成立了中国安防行业博士后流动站，并相继成立先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院、产品工程院五大研究院。这些举措构建了大华深厚的学习创新能力，也为其现有技术的研发创新和前沿技术的跟踪探索提供了核心动力。
近年来，AI大模型技术快速发展，但行业的落地仍面临场景适配性不足、数据壁垒高等挑战。大华股份基于对视频技术的深刻理解，率先布局行业大模型，通过将技术与实际业务场景深度融合，打造更贴近行业需求、更易落地的解析式大模型，真正推动AI从技术概念走向规模化商用。傅利泉说：“大模型并非万能钥匙，需要将其深度融入具体的产品和解决方案中。只有具备技术灵魂的产品系列，才能满足碎片化的市场需求，实现广泛的商业落地。”
今年在其为宁波交警打造的行业大模型，构建了“通识问答＋知识中枢＋智能问数＋以文搜图”四维赋能体系，作为扎根实战的“核心引擎”，助力宁波交警在法规检索、警情分析、数据研判、精准查缉以及事故追逃等场景实现高效应用，推动交管警务模式向智能化、精准化升级。
协同产业升维 引领智慧物联生态迭代
此前，《中国产业数字化报告（2020）》中指出，国内企业在推行数字化战略时大多遭遇了因转型成本高而“不愿转”、因转型持续投资时间长而“不敢转”以及因转型能力弱而“不会转”的三重困境。 |
