其次，塑造适应人工智能时代的人力资本培养模式。在人工智能及其自动化技术日益替代岗位的压力下，一方面，正如以往发生的颠覆性科技革命，劳动者技能仍是在个人层面上抵御就业冲击的重要屏障；另一方面，劳动力市场对技能的需求呈现出新的特征，对人力资本培养模式提出挑战。
技能需求新特征中最突出的一点，就是技术迭代、知识更新、技能升级，岗位更替愈来愈快，无论学历高低都不再保证提供劳动力市场所需技能。人力资本培养必须贯穿整个工作生命周期。整体而言，大龄劳动者遭遇技能折旧的冲击，既非个人之咎，也非一己之力所能应对，举办在职培训项目、构建和维护终身学习体系，应该作为政府的责任。
最后，以更普惠的社会保障兜底和改善民生。在创造性破坏过程中，创造性和破坏性是互为条件的。因此，无论是事前要求人工智能发展和应用对标社会目标，还是加强劳动者技能和适应力抵御就业冲击，都无法避免也不应放弃这种优胜劣汰的奖惩机制。
鉴于在技术创新和应用过程中充满生死攸关的抉择，每个竞争参与者的理性行为，也难免造成“合成谬误”。以社会保障体系为中心，构建起牢固的社会保护网，既以兜底保障的方式对冲人工智能的就业冲击，也须利用人工智能达到的生产率提高，确保科技创新和经济发展的成果得到广泛分享。
（作者为中国社科院国家高端智库首席专家） |
