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| 绿委李昆泽。（中评社 俞敦平摄） |
对于科技执法可能引发的隐私疑虑，李昆泽特别划出界线，强调系统应锁定“行为”而非“身分”。他要求未来的AI分析必须采取去识别化处理，仅针对挥舞器械、倒卧或突然奔跑等风险轨迹进行运算，严禁开启人脸辨识功能，确保乘客在行色匆匆间不会成为被数位监控的对象，在强化安全与保障隐私间取得平衡。
陈世凯在备询时承认，面对近两千个镜头，现有的人力配置确实捉襟见肘，单靠人眼辨识异常如同大海捞针。他证实“交通部”已着手研议导入AI影像辨识，目前的公路隧道与港区码头已开始运用类似技术侦测异常闯入。未来的场站监控将不再是被动录影，而是当系统捕捉到人潮惊恐逃窜或异常聚集时，中控台萤幕会即时跳出警示画面，让管理人员能在第一秒做出判断并启动应变。
李昆泽也点出硬体整合的现实难题，台北车站实际上是由台铁、高铁、捷运、机捷及多家地下街商场等“九大系统”拼凑而成，各单位软硬体规格不一，部分区域甚至还停留在旧式的类比摄影机，根本无法支援 AI 的高速运算。若不解决基础设施的数位落差，高科技的预警网将出现漏洞。对此，陈世凯承诺将由次长层级召集会议，由铁道局统筹协调这九大单位的系统介接，确保未来的安全防护网不会因为规格不合而出现破口。 |
